https://huggingface.co/collections/latent-consistency/latent-consistency-models-loras-654cdd24e111e16f0865fba6不知道有沒有討論過了，這是一個可以加快速度的lora，優點是可以用很少的步數生出不錯的圖附圖是用5步算出來的圖，我覺得最大的優點是可以快速測試lora和提示的效果，等到感覺方向對了，再去精煉

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無ゴミ 23/11/23 (Thu) 02:24:11 e3f139bb No.502

https://huggingface.co/collections/latent-consistency/latent-consistency-models-loras-654cdd24e111e16f0865fba6
不知道有沒有討論過了，這是一個可以加快速度的lora，優點是可以用很少的步數生出不錯的圖

附圖是用5步算出來的圖，我覺得最大的優點是可以快速測試lora和提示的效果，等到感覺方向對了，再去精煉

無ゴミ 23/11/23 (Thu) 03:16:05 32f203e9 No.504

File: 1700709365509.png (1.59 MB, 1024x1536, 00036-2503793020.png)

雖然LCM要Sampling method+Lora才是完全體
不過用LCM的Sampling method的話，快是很快，但細節總是少人家一節
我本來覺得這是一個很嚴重的缺點，後來想想，算附圖這種比較簡潔的風格的話這就是優點啊！

在reddit看到另一個解法是：
先用別的Sampling method算小圖，要放大的時候再用LCM
這樣就可以享受到一部分LCM的速度，又不會失去太多細節

無ゴミ 23/11/23 (Thu) 03:23:33 e3f139bb No.505

>>504
好主意耶，我想到的只有用SDXL時，在我這台4GB電腦不會太吃力