[ 首頁 / 搜尋 / 管理Discord ] [ Komica首頁 ] [ 跨版面 ] [ 雜談 / 人工智慧 / 程設交流 ]

/ai/ - 人工智慧

機器學習 深度學習 AI繪圖
Name
Email
Subject
Comment
File
Embed
Options
Password (For file deletion.)
  • Allowed file types:jpg, jpeg, png, gif, mp4, webm
  • Max filesize is 10 MB.
  • Max image dimensions are 10000 x 10000.
  • You may upload 1 per post.

  [Go to bottom]   [Catalog]   [Return]   [Archive]   [Featured]

File: 1700706251322.png (480.01 KB, 512x768, ComfyUI_00036_.png)

e3f139bb No.502

https://huggingface.co/collections/latent-consistency/latent-consistency-models-loras-654cdd24e111e16f0865fba6
不知道有沒有討論過了,這是一個可以加快速度的lora,優點是可以用很少的步數生出不錯的圖

附圖是用5步算出來的圖,我覺得最大的優點是可以快速測試lora和提示的效果,等到感覺方向對了,再去精煉

32f203e9 No.504

File: 1700709365509.png (1.59 MB, 1024x1536, 00036-2503793020.png)

雖然LCM要Sampling method+Lora才是完全體
不過用LCM的Sampling method的話,快是很快,但細節總是少人家一節
我本來覺得這是一個很嚴重的缺點,後來想想,算附圖這種比較簡潔的風格的話這就是優點啊!

在reddit看到另一個解法是:
先用別的Sampling method算小圖,要放大的時候再用LCM
這樣就可以享受到一部分LCM的速度,又不會失去太多細節

e3f139bb No.505

>>504
好主意耶,我想到的只有用SDXL時,在我這台4GB電腦不會太吃力



[Go to top] [Catalog] [Return][Post a Reply]
Delete Post [ ]
[ 首頁 / 搜尋 / 管理Discord ] [ Komica首頁 ] [ 跨版面 ] [ 雜談 / 人工智慧 / 程設交流 ]