/ai/ - 人工智慧

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Bing Image Creator集中串無ゴミ 23/11/29 (Wed) 02:16:09 c846819b No.543 [回覆][最新的 50 則貼文]

https://www.bing.com/images/create/

這裡是屬於Bing AI繪圖使用者的派對場
無論是想要討論使用心得還是單純希望抒發創作欲，這裡都無任歡迎

560 則貼文與 515 則含圖回覆已省略。點擊回覆以查看

無ゴミ 24/07/26 (Fri) 11:06:19 f7eb53c2 No.1356

無ゴミ 24/07/26 (Fri) 12:19:16 74cbb6cd No.1357

File: 1721996356800.jpg (145.97 KB, 1024x1024, OIG4 - 2024-07-26T201317.8….jpg)

趙少俠不妨假戲真作，全力以赴，本宮試你身手

-活俠傳溫夫人
《BGM:仙侶宮哪吒令龍遊淺水》

噢幹每次聽到這個音樂雞皮疙瘩都會起來

無ゴミ 24/07/26 (Fri) 18:05:35 e34be426 No.1358

File: 1722017135623.jpg (769.51 KB, 1024x2040, 不存在的記憶.jpg)

>>1332
「第一次相遇嘛…」
修女妹妹已經快忘了這件事
但記憶中是非常蠢

「啊！是我掉到後山的河中時是由莉莎姐姐救我！」

——————————————–

「救———命———啊———」
雖然水深只有40cm左右
那時候的修女妹妹還是笨手笨腳的
當時的修女妹妹還不知道什麼是仿生人

——————————————–
貼文太長了。點這裡查看全文。

無ゴミ 24/07/27 (Sat) 06:02:38 bdc4ca0f No.1359

File: 1722060158501.jpg (776.9 KB, 1024x3072, 天...天火修女...嗚，頭好痛....jpg)

>>1358
「…呃…莉莎?」

這個從前一副撲克臉的仿生人居然是個悶騷?
這似乎是今天讓小咲最震驚的一件事

「呃…妳要聽詳細的，還是簡短的?」
莉莎沒打算狡辯

「…簡單講大綱然後詳細講細節?」
我全都要.gif

「我的外貌嚇到了修女妹妹，於是我跟她解釋什麼是仿生人」
莉莎指著自己外露的機械部分

貼文太長了。點這裡查看全文。

無ゴミ 24/07/27 (Sat) 06:18:31 bdc4ca0f No.1360

File: 1722061111112.jpg (241.26 KB, 1024x1024, OIG4 - 2024-07-27T141146.3….jpg)

我要暫時封片活俠傳等後續路線更新了
這幾天跑一堆線，救不了的就是沒辦法
查了音樂典故以後

標題曲《子夜寄君書》直接化身全片最強暗器
不可防禦，無法避免，直撼心靈。

幹我要哭死，胃痛到真的生理上的不舒服

[最新的 50 則貼文]

File: 1720256649993.jpg (545.2 KB, 1200x675, 667a2f154773e13903f95efe_S….jpg)

Etched 居然比 NVIDIA H100 還要快 20 倍？ mink 24/07/06 (Sat) 09:04:10 9ff92a3a No.1284 [回覆]

在這邊看到的介紹，這是真的嗎？
https://etchedaicoin.github.io/

大家覺得值得投資嗎？

無ゴミ 24/07/06 (Sat) 09:20:39 9a89c87a No.1285

又是虛擬幣喔?
不如拿去買NVDA

無ゴミ 24/07/07 (Sun) 07:50:05 566b0123 No.1286

https://x.com/AkumaAI_JP/status/1734899981583348067?mx=2

無ゴミ 24/07/08 (Mon) 18:07:55 3377c1c4 No.1292

>>1284
在挖礦上或許是但拿來算AI就不是了
這東西看起來就沒有cuda

File: 1718460686554.webm (1.92 MB, 972x720, 1718411594645.webm)

google新出的AI影片無ゴミ 24/06/15 (Sat) 14:11:27 24862983 No.1179 [回覆]

https://lumalabs.ai/

無ゴミ 24/06/15 (Sat) 14:21:10 24862983 No.1180

File: 1718461270031.webm (738.04 KB, 1302x720, 1718380355424.webm)

無ゴミ 24/06/15 (Sat) 14:23:59 21eb73c8 No.1181

苗疆殺人蛙?

無ゴミ 24/06/15 (Sat) 14:28:32 aa0f9efb No.1182

苗疆殺人蛙這奇葩動作對AI來說太難接了w

無ゴミ 24/06/17 (Mon) 01:10:49 b9bd1d9a No.1198

AI:乖乖坐好

File: 1709100583141.png (377.7 KB, 1092x943, ClipboardImage.png)

yolov9 無ゴミ 24/02/28 (Wed) 06:09:43 c02955a6 No.870 [回覆]

https://github.com/WongKinYiu/yolov9
前幾天還在看yolov7 然後yolov9就上了w
跟v7 v4一樣是中研院的團隊,可以說是嫡系?
又一個SOTA

無ゴミ 24/02/28 (Wed) 06:11:11 c02955a6 No.871

YouTube embed. Click thumbnail to play.

YOLOv9 Comparison with other Latest YOLO models(YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8)
一些比較
https://www.youtube.com/watch?v=CVABVQOtNHU

無ゴミ 24/06/09 (Sun) 02:39:51 1f5d60c8 No.1146

File: 1717900791771.png (169.58 KB, 1294x578, ClipboardImage.png)

https://github.com/THU-MIG/yolov10
https://arxiv.org/pdf/2405.14458
才三個月v10就出了這次是北京清華的

File: 1717645106249.png (1.2 MB, 896x1152, illust_118943438_20240522_….png)

想請教處理報價的AI 無ゴミ 24/06/06 (Thu) 03:38:26 ebca6f9f No.1134 [回覆]

在公司中要處理大量供應商的報價，一使用多是PDF或是圖片，還有少量是Fax。
使用ChatGPT效果不太理想，因不同供應商的報價差別太大。試著同一公司的報價都有遺漏，或錯誤。

想請教有沒有推介的AI，或是懶人包可以自行安裝？

無ゴミ 24/06/07 (Fri) 13:42:23 3f37396f No.1140

報價算機密資料吧
自己拿llama3回來練看看?

無ゴミ 24/06/07 (Fri) 13:47:49 3f37396f No.1141

YouTube embed. Click thumbnail to play.

創建本地PDF Chatbot with Llama3 & RAG技術 #chatbot #chatgpt #llama3 #rag #chatpdf
隨便找的看有沒有用

無ゴミ 24/06/07 (Fri) 15:54:01 15110530 No.1143

>>1134
這除了RAG應該對數字要有一個Agent處理，不然數字容易有幻覺

無ゴミ 24/06/08 (Sat) 04:35:08 72a567d1 No.1144

>>1141
半個電腦小白，但都感謝，試一試

File: 1715653416757.png (378.77 KB, 1920x1574, ClipboardImage.png)

GPT-4o發表無ゴミ 24/05/14 (Tue) 02:23:36 e25597ad No.1049 [回覆]

https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
o指的是omni
以demo展示來看的確是包山包海
主要強調視覺辨識與即時語音互動還能唱歌

4 則貼文已省略。點擊回覆以查看

無ゴミ 24/05/14 (Tue) 15:27:31 7f0f2aa5 No.1054

這東西色色現在竟然跟3.5差不多鬆…

無ゴミ 24/05/14 (Tue) 15:56:13 d400db65 No.1055

>>1053
有視覺有聽力再加文字識別全部混再一起訓練
那種表現力已經不是現在只有文字再串其他東西能比的
不過訓練難度也更高更慢

無ゴミ 24/05/16 (Thu) 08:44:36 72e14af7 No.1057

>>1054
不過GPT系列的收費還是高啊…

無ゴミ 24/05/18 (Sat) 01:44:34 40e295f9 No.1058

AI為什麼不能救被爆破的komica
是不是過譽了？

無ゴミ 24/05/23 (Thu) 09:59:42 1c80439f No.1063

>>1054
4o的訓練集好像被色情廣告之類的垃圾資訊污染了
所以更容易越獄www
https://www.techbang.com/posts/115436-gpt-4os-chinese-token-training-data-was-found-to-be-filled

File: 1715141263609.png (1.07 MB, 768x1016, 00031-710283146.png)

Stable Diffusion集中串無ゴミ 24/05/08 (Wed) 04:07:43 1924f95a No.1033 [回覆]

如題
歡迎分享使用心得

模型：
https://civitai.com/

介面：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://github.com/lllyasviel/Fooocus
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

2 則貼文與 2 則含圖回覆已省略。點擊回覆以查看

無ゴミ 24/05/09 (Thu) 15:50:21 6694e755 No.1038

File: 1715269821296.png (1.96 MB, 1024x1536, 00012-2546405565.png)

太感謝有這個串了
模型:AutismMix SDXL

1.請問字段中有時會看到"break"這個字，這個字有什麼作用嗎?

2.我想做"A和B兩個人"一起做C的事，寫的時候雖然有註明2個人的模樣，但A和B的造型有時會出現混到的狀況(比如附圖，顏色替換、複製人之類)

還請各位解惑謝謝

無ゴミ 24/05/11 (Sat) 03:24:35 9edd045d No.1040

File: 1715397874949.png (764.76 KB, 1167x814, 327268014-c5c20961-83bc-47….png)

>>1038
>1.請問字段中有時會看到"break"這個字，這個字有什麼作用嗎?
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#break-keyword

可以幫助AI分開關鍵字，某種程度上避免概念混淆
要寫成BREAK(全大寫)才有用

>2.我想做"A和B兩個人"一起做C的事，寫的時候雖然有註明2個人的模樣，但A和B的造型有時會出現混到的狀況(比如附圖，顏色替換、複製人之類)

ELLA可能有幫助
https://www.gomiga.org/ai/res/934.html

然後是附圖的新東西
omni-zero
https://github.com/okaris/omni-zero
貼文太長了。點這裡查看全文。

無ゴミ 24/05/12 (Sun) 11:47:35 9edd045d No.1044

File: 1715514455617.png (605.6 KB, 576x768, 00215-3840325373-1.png)

教學整理：

あぶぶ(日文)：
https://note.com/abubu_nounanka

かたらぎ(日文)：
https://note.com/redraw_0

toyxyz(英文)：
https://twitter.com/toyxyz3

Stable Diffusion Art(英文)：
https://stable-diffusion-art.com/

Nerdy Rodent(英文)：
https://www.youtube.com/@NerdyRodent

無ゴミ 24/05/15 (Wed) 11:27:24 4b49076c No.1056

File: 1715772444012.png (1.66 MB, 1368x768, 00085-3640926668-1.png)

>>1044
賢木イオ
https://note.com/studiomasakaki/n/n7ad935416c5d

因為大部分是fanbox內容不知道寫得怎麼樣
本來沒有打算分享的
後來再看是覺得免費的部分也還是有參考價值
所以還是貼出來給大家看看

無ゴミ 24/05/19 (Sun) 08:55:23 52c8836a No.1061

File: 1716108923846.png (923.03 KB, 1250x1250, 00328-2719182631-1.png)

換口味隨便貼

File: 1716018325868.png (170.68 KB, 1104x701, Untitled.png)

Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) 無ゴミ 24/05/18 (Sat) 07:45:25 728dc0a3 No.1059 [回覆]

MLP用激勵函數達成非線性
以及可以訓練的權重
使模型可以近似任意未知模型

而KAN則把權重替換成B-spline的係數
相當於各種不同的激勵函數
節點不使用任何權重，純粹將各個激勵函數相加

作者認為這種更改讓模型有更高的準確度
更加有效率的運用權重，以及更容易解釋
https://arxiv.org/abs/2404.19756v2
arXiv上有更詳細的模型描述

File: 1715467246560.png (76.03 KB, 860x836, 598-5981259_troll-angry-cr….png)