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機器學習 深度學習 AI繪圖
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df712d1f No.2605


Alphabet(Google)子公司用人工智慧賺錢,結果遇見黑天鵝。希望這個商業模式能成功。然後傳播到世界其他地方。
這樣乘客去機場和郊區就不用擔心找不到停車場了。

一名洛杉磯抗議者站在一輛被毀壞的自動駕駛計程車上舉起墨西哥國旗。
https://tw.news.yahoo.com/%E9%A6%AC%E6%96%AF%E5%85%8B%E6%80%92%E5%90%BC-%E9%80%99%E6%A8%A3%E4%B8%8Dok-waymo%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%A7%95%E9%A7%9B%E8%A8%88%E7%A8%8B%E8%BB%8A%E8%A2%AB%E7%84%9A%E7%B6%B2%E5%8F%8B%E7%82%B8%E9%8D%8B-090700327.html

https://www.epochtimes.com/b5/25/5/14/n14508953.htm

https://github.com/waymo-research

b45fe3f2 No.2606

Waymo超衰
那一台車上面的設備超貴結果被暴民燒掉

f8f30181 No.2617

以商業可行性來說
特斯拉還比較有希望
Waymo最大缺點就是除了自駕軟體外
全部都是外包
從App到排隊到選取車輛等等
單車的成本就貴到靠北

bf0fdbda No.2618

計程車的商業模式沒甚麼成功或不成功的問題吧。
單純把駕駛從直立猿換成AI而已。

>>這樣乘客去機場和郊區就不用擔心找不到停車場了。


郊區跟機場是兩個極端,
郊區的問題是找不到車。
機場的問題是找不到車位。
就算成本下降也改變不了郊區不賺錢的事實,有車一定先往鬧區送。
郊區一天能有一兩台回送車就不錯了。
要解決這問題只能從制度面去調整,就像公車要求全天都要有班次,不准只開尖峰時段一樣。
機場的話只要事先安排好或是多花點錢就沒問題,
會整天突然出國的商業人士也不缺計程車錢。
怕找不到車位就搭計程車或機場巴士,沒有一定要開車去機場的理由。

f8f30181 No.2623

>>2618
並不會有這種事
既然都自動駕駛了
透過中控,每個停車場都能自行平衡數量
未來最有可能是停車場往郊區塞
都市只留少數快速調派用的停車場
這樣既能省租用或買斷土地的錢
又能擴充載運需求

f8f30181 No.2624

>>2623
另外
並不需要等有乘客才開過去
透過中控,多台車子可以在熱門地點漫遊
直到電力不適合載運後才回去充電
所以停車場蓋郊區並不是問題



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