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機器學習 深度學習 AI繪圖
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df8199b0 No.2458[回覆]

付款被NovelAI拒絕,寄信去問得到圖回覆。
只能去用Paypal了。
是說台灣詐騙付款率真的很高嗎?
還是單純我銀行(聯邦)信用差到爆。

cf1c524e No.2459

我之前用郵局visa掛著付月費好幾年都沒問題了

c63baadb No.2460

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>>2459

這個月也OK嗎?
大概二月底V4出來的時候他們有換過刷卡提供商(原本的提供商不想繼續幫AI服務轉帳),
當時就已經有滿滿的 Rejected By Decision Manager,

我現在也在想是針對區域性還是針對特別差的銀行。
或者他們家的金流還在搞笑…
畢竟他們的付款相關問題多到他們把D扣的Support給關了。

在想是要去弄Paypal還是弄個信譽比較好的銀行的卡。

cf1c524e No.2461

>>2460
我大概是3月多退訂的
可能是銀行有差吧

9b6dc519 No.2462

>>2461

有此可能,不過還是恭喜你沒有被這波搞到。
可能銀行真的有差。
我先是前面金流轉移出錯一次沒拿到Bonus的點數,後來退訂重買有給我扣款,然後現在又再來一次…

我決定了,我再回去問一次。覺得他們的人可能用刻板印象在回答。

c8dc4732 No.2465

File: 1744812336697.png (37.59 KB, 920x676, ClipboardImage.png)

幸好沒有連Paypal都卡我國籍。
我的精神糧食終於回來了。



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1924f95a No.1033[回覆]

10 則貼文 與 7 則含圖回覆 已省略。點擊回覆以查看

3029f792 No.2446

https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge

資訊落後最近才知道stable-diffusion-webui有reForge版
效能比較好

3029f792 No.2447

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前陣子是都在玩ComfyUI
附個新手入門

AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #1 無視一切規則,AI 神級繪圖工具還給你全方位掌控權!

3029f792 No.2448

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AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #2 - LoRA 微調模型 & AI 影像畫質提升

3029f792 No.2449

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AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #3 - ControlNet 精確構圖技巧

3029f792 No.2450

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AI 繪圖的終極沙盒 ComfyUI 快速上手 #4 - Flux & Inpaint & Outpaint



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72ba3c1e No.2441[回覆]

https://www.facebook.com/groups/290834355114048/permalink/1773676836829785/

原來連這方面的資料都有餵進去
加上很直覺的自然語言生圖作為參考


File: 1743948240429.png (688.7 KB, 1920x1080, 489528324_1866126614188079….png)

68aaa241 No.2430[回覆]

https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/

llama4來了
MoE架構
Llama 4 Scout 17B活躍參數 16專家 109B總參數
Llama 4 Maverick 17B活躍參數 128專家 400B總參數
Llama 4 Behemoth 288B活躍參數 16專家 2T總參數
Scout和Maverick已開放llama官網和huggingface下載


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2ed57c1d No.2417[回覆]

Gemini Robotics: Bringing AI to the physical world


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c846819b No.543[回覆][最新的 50 則貼文]

https://www.bing.com/images/create/

這裡是屬於Bing AI繪圖使用者的派對場
無論是想要討論使用心得還是單純希望抒發創作欲,這裡都無任歡迎
1425 則貼文 與 1336 則含圖回覆 已省略。點擊回覆以查看

34c306ae No.2456

File: 1744565547107.jpeg (162.2 KB, 1024x1024, _8c6edd43-37a9-4d04-a830-….jpeg)

妻:這個範圍的話老早就要進急症室啦

Hickey是有效的
而種草莓理所當然的是草莓

8a94b5eb No.2457

File: 1744623250661.jpeg (209.72 KB, 1024x1024, _754e17de-4add-4926-b5b1-….jpeg)

>>2453
根據我老婆的修正
危險的最大原因是這樣會導致微血管破裂=根本在賭會不會中風
所以她只會讓我咬

c846819b No.2463

File: 1744780982609.jpg (930.78 KB, 1024x1024, skeleton.jpg)

找不到呢…
黒白目的生成方法

0054ca32 No.2464

File: 1744804182639.jpg (1.56 MB, 1024x5120, 單身不友善會場.jpg)

>>2454
大部分的人都被那個聖光一樣的東西吸引注意力了,包含艾歐妮

「哇阿…那是什麼?瑪莉妳看到了嗎?」
「嗯?」

她根本沒在看,應該說她對台上的動靜從頭到尾都沒什麼興趣

「那個啦!!!能感受到一股很神奇的力量對吧?跟魔法好像又有一點不一樣的未知力量」
「所以呢?」
「欸,我以為妳一定會把尼爾少爺抓來研究…解剖之類的…」
「妳覺得我是那種人?」
「還滿像的」
「嗯我不否認,那妳是想要我被羅文家的人直接滅口嗎?」
「欸…….」
貼文太長了。點這裡查看全文。

c846819b No.2466

File: 1744878217681.jpg (984.05 KB, 1024x1024, alien.jpg)

泥巴玩著玩著
忽然就被異形娘大舉肆虐了


[最新的 50 則貼文]

File: 1742473672326.jpg (54.79 KB, 778x707, 擷sssss取.JPG)

0c8e222d No.2361[回覆]

Project Digits,新名稱DGX Spark的記憶體頻寬總算公布了
這樣看起來和AI MAX+ 395速度不會差很多?

2b36e8f8 No.2362

首先要買的到



File: 1740971427865.gif (1.88 MB, 450x306, 1740953555625.gif)

bc30f9c1 No.2279[回覆]

機器學習的基石是線性代數。 因此該概念可以適應任何硬體。 為什麼有些機器學習庫是完全依賴Nvidia特定的專有顯示卡所建構的? 我覺得很不方便。機器學習庫聲稱存在選擇。 在實際使用中,機器學習庫並沒有給使用者太多選擇。 將配置更改為 CPU 只會產生錯誤訊息。 如果沒有提供特定的硬件,程式將無法運行大多數功能。
3 則貼文 已省略。點擊回覆以查看

bc30f9c1 No.2287

File: 1741025139748.jpg (223 KB, 1408x768, burgers.jpg)

>>2281
Cuda 被引入避免複雜的編程(Direct3D, OpenGL)但它的功能在預期用途之外(ML)不產生錯誤? GPU被設計用於同時執行無數個著色器程式。它最終可以完成與機器學習(矩陣乘法)相同的任務?

>>2285

似乎史丹佛論文(2009)建議使用 GPU 進行深度學習。 花了很多年才成為現實。強調並行處理的優勢。
https://robotics.stanford.edu/~ang/papers/icml09-LargeScaleUnsupervisedDeepLearningGPU.pdf

現在的問題是為什麼順序處理不能達到相同的結果(即使需要更長的時間)。 去年我嘗試過網路輔導。 網路教學說使用 CPU 也可以。 它不但得不到結果,反而產生了錯誤。

有人建議我應該添加更多 RAM。 說如果 RAM 不夠,即使是 nvidia GPU 也無法處理某些模型。 那麼,GPU 也需要在 PC 的 RAM 上轉儲一些工作?

bc30f9c1 No.2288

>>2287
(X)網路輔導
(O)按照網路說明操作

22034c88 No.2290

>>2287
因為我也有幾年沒仔細碰訓練的部分……原本就不是很專業,
(之前有用自標記的資料去訓練過影像分割的模型,但沒有自己從頭建構過完整有用的模型架構)
我不確定我講的對不對,也沒碰過你的狀況,只能說說感想

你的問題在於用CPU訓練報錯的話,
先從報錯這件事情開始講,
很可能本身就有BUG就報錯了
原本越少人碰的做法,修正的順位及機率相對比較……所以甚至有人自己開分支去修BUG。
很可能安裝錯誤就報錯了
像是常見前置版本錯誤,不一定要最新的版本,而是要正確的版本,
又像CPU款式也很多,韌體版本也很多,CPU韌體甚至是CPU跟你所用的ML程式衝突或許也是有可能的。
CUDA 甚至可以說不是單純降低撰寫的入門難度和針對他們家顯卡GPU去優化加速,
而是他們花了時間跟金錢去減少安裝上的問題。

貼文太長了。點這裡查看全文。

14fa2ccf No.2312

以torch來說比較容易出錯的有:
Tensor device 對不上:
大部份Tensor-Tensor operation都要求在同一個device, 但建立Tensor時的預設device不太容易改變, 所以只要你打算用作者沒有在用的device都要整個code base重新看一次
Dtype不支援:
像float8那種不是常用的C float type, 最初只有cuda有在寫, cpu就要等廠support

d75cd325 No.2317

>>2282
>因為這段風潮起來前,顯卡廠商只有他們大量砸錢在這方面,
完全錯誤
嚴格來講老黃這幾年能從賺到滿口袋變成賺到流湯是誤打誤撞(反正老黃的創業本來就是賽到不行的天選之人)
CUDA只是作為技術儲備一直投錢進去賭平行化運算在哪天爆紅讓NV可以用鼻子看IT廠

然後就被老黃賭到深度學習了 甚至摩爾定律還沒進墳墓



File: 1737982471010.png (2.48 KB, 308x164, images.png)

22a01f00 No.2156[回覆]

11163430 No.2316

Qwen這幾天也推一個QWQ打對台
但QWQ沒辦法用系統提示來繞過封鎖
R1只要設定"只能用台灣政府的觀點"就會乖乖回答天安門事件了
但不能回答的東西還是很多 我猜是訓練集本來就沒包含那些資料

ollama上32b的版本算消費級硬體內堪用的極限 再低就會開始無視系統提示了



File: 1740997979687.jpg (208.2 KB, 768x1152, 5f8c68aa-9126-481e-bff1-f3….jpg)

b0edabf2 No.2283[回覆]

b0edabf2 No.2284




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