被蛋黃狗氣到 結果開始學著用Stable Diffusion web UI了摸了一個周末總算是弄出點東西目前的進度是用萌芽綜合的站長包搭配civitai上找別人貼的圖抄正反提示詞 也試著用一點LORA模型主要用的是萌芽站長提供的anythingV5也試了civitai上找來的AbyssOrangeMix2 Hassaku還有sakushimix但是總感覺明明提示詞也沒比人少 但成品卻差別人一大截甚至偶而會看到提示詞就短短幾行成品卻很精美的是用的模型有差嗎？求島民前輩指導

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無ゴミ 23/11/12 (Sun) 12:44:36 9c264849 No.302

被蛋黃狗氣到結果開始學著用Stable Diffusion web UI了
摸了一個周末總算是弄出點東西
目前的進度是用萌芽綜合的站長包
搭配civitai上找別人貼的圖抄正反提示詞也試著用一點LORA
模型主要用的是萌芽站長提供的anythingV5
也試了civitai上找來的AbyssOrangeMix2 Hassaku還有sakushimix
但是總感覺明明提示詞也沒比人少但成品卻差別人一大截
甚至偶而會看到提示詞就短短幾行成品卻很精美的
是用的模型有差嗎？求島民前輩指導

無ゴミ 23/11/12 (Sun) 14:44:35 3c29e3de No.304

File: 1699800275659.png (865.07 KB, 640x960, 00226-466101911.png)

主要是模型
很多關鍵字都是安慰劑效應，對品質的影響並不穩定

附圖是整理你的關鍵字後用sakushimix算的，你可以抓下來看設定
"evil smile, naughty face"是為了inpaint才移到前面的，t2i的時候在本來的位置

圖片大小也是為了inpaint改的，t2i的時候用的是512x768>1.25倍的Hires. fix

負面的embedding用一個就好，用多了對風格的影響太大，手有問題另外再修，我現在常常也沒用

調整細節可以用"add_detail"這個Lora
強化明暗對比用"epiNoiseoffset"

無ゴミ 23/11/12 (Sun) 14:49:34 9c264849 No.305

>>304
感謝高人指點！
我會再多加努力研究的